La importancia de la inteligencia artificial ADAS y DSM de Meriva Technology by Streamax

La aplicación de la inteligencia artificial en el sector se está desarrollando a toda velocidad y sus capacidades evolucionan con el tiempo. La IA transformará inevitablemente el sector del transporte público y el modo en que sus actores interactuarán entre sí. Nuestra capacidad para diseñar e implementar aplicaciones de IA a medida, desde un concepto de negocio a medida, pasando por el diseño del sistema, la recopilación de datos, el aprendizaje profundo y el desarrollo de algoritmos, hasta un sistema sostenible suministrado, todo ello respaldado por nuestro instituto interno de I+D e IA, nos diferencia de los actores convencionales del mercado. Las partes interesadas en el transporte público están empezando a considerar de forma proactiva las oportunidades que ofrece la IA para mejorar sus servicios, su rendimiento y la seguridad de sus conductores, pasajeros y usuarios vulnerables de la vía pública. 

Meriva Technology by Streamax ha desarrollado recientemente una solución que combina este esquema basado en la posición con un nuevo esquema de reconocimiento de puentes bajos basado en imágenes para obtener una precisión mucho mayor, con el apoyo de nuestro Sistema de Asistencia al Conductor Avanzado (ADAS) de doble lente con tecnología de IA.

Con el apoyo de la tecnología de visión artificial, nuestras soluciones también pueden detectar y analizar el comportamiento del tráfico de los usuarios vulnerables de la carretera (VRUs), las marcas de carril, y otros escenarios de transporte, proporcionando información en tiempo real al conductor para prevenir accidentes bajo cualquier tipo de condición climática. Estas soluciones de seguridad activa pueden prevenir los accidentes de tráfico con antelación, mediante la supervisión del entorno del vehículo, junto con el comportamiento de conducción del conductor. Estas soluciones basadas en la tecnología de IA y videotelemática se dedican a prevenir accidentes antes de que ocurran y a guardar pruebas de vídeo después de los accidentes.